XAI4Malaria
Projektstatus: UnbekanntReimplementation of the SPCNN model for malaria detection using blood smear images, with an extended comparative evaluation of explainability techniques (Grad-CAM, SHAP, LIME, etc.) in human-in-the-loop settings. Focused on user-centered validation with biologists and clinicians.
- Untersuchte Software oder Hardware
- Arbeitsansatz
- Öffentliches Hauptrepository
- github.com/cfusterbarcelo/xai4malaria
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Über das Projekt und seinen Umfang
Reimplementation of the SPCNN model for malaria detection using blood smear images, with an extended comparative evaluation of explainability techniques (Grad-CAM, SHAP, LIME, etc.) in human-in-the-loop settings. Focused on user-centered validation with biologists and clinicians.
Möglichkeiten zur Mitarbeit
Regeln zur Mitarbeit unbekannt
- Regeln für KI-unterstützte Beiträge
- Nicht angegeben
Dokumentierte Systeme für Mitwirkende
Arbeitsumgebung nicht dokumentiert
Gemeldeter Fortschritt
Kein Fortschritt gemeldet
Quellen, Builds und Veröffentlichungen
- Repository öffnen · github.comgithub.com/cfusterbarcelo/xai4malaria