pseudolens

Стан проєкту: Невідомо

MCP server exposing isolated, headless Ghidra static analysis as callable tools which enables AI-agent-assisted malware reverse engineering with network-segmented Docker sandboxing, async job orchestration, and function-level decompilation. Verified end-to-end against a live MalwareBazaar sample.

Досліджуване ПЗ або обладнання
Unknown
Тип роботи
Відновлення вихідного коду
Основний публічний репозиторій
github.com/lokeshsivaprakash/pseudolens
0Зірки на GitHub

Проєкти впорядковано за останньою зафіксованою кількістю зірок репозиторію. Зірки показують зацікавленість, а не поступ роботи. Відсутні значення залишаються невідомими.

Метадані репозиторію потребують оновлення. Збережений запис залишається доступним.

Про проєкт і його завдання

MCP server exposing isolated, headless Ghidra static analysis as callable tools which enables AI-agent-assisted malware reverse engineering with network-segmented Docker sandboxing, async job orchestration, and function-level decompilation. Verified end-to-end against a live MalwareBazaar sample.

Можливість долучитися

Правила участі невідомі

Правила використання ШІ
Не зазначено

Системи учасників за документацією

Середовище учасника не описано

Заявлений прогрес

Прогрес не опубліковано

Вихідний код, збирання та релізи