PyTorch-Reimplementation-of-Super-resolution-Flow
Состояние проекта: НеизвестноPyTorch reimplementation of a deep-learning model for super-resolution reconstruction of turbulent flows, combining DSM and MSM modules. Trained on public data, it reconstructs high-resolution velocity fields from low-resolution inputs. Modular and designed for fluid dynamics research.
- Исследуемое ПО или оборудование
- Тип работы
- Основной публичный репозиторий
- github.com/ali-aliakbari/pytorch-reimplementation-of-super-resolution-flow
Проекты отсортированы по последнему зафиксированному числу звёзд репозитория. Звёзды отражают интерес, а не готовность проекта. Отсутствующие значения остаются неизвестными.
О проекте и его задачах
PyTorch reimplementation of a deep-learning model for super-resolution reconstruction of turbulent flows, combining DSM and MSM modules. Trained on public data, it reconstructs high-resolution velocity fields from low-resolution inputs. Modular and designed for fluid dynamics research.
Приём стороннего участия
Правила участия неизвестны
- Правила использования ИИ
- Не указаны
Системы участников по документации
Окружение участника не описано
Заявленный прогресс
Прогресс не опубликован
Исходники, сборка и релизы
- Открыть репозиторий · github.comgithub.com/ali-aliakbari/pytorch-reimplementation-of-super-resolution-flow