PyTorch-Reimplementation-of-Super-resolution-Flow

Стан проєкту: Невідомо

PyTorch reimplementation of a deep-learning model for super-resolution reconstruction of turbulent flows, combining DSM and MSM modules. Trained on public data, it reconstructs high-resolution velocity fields from low-resolution inputs. Modular and designed for fluid dynamics research.

Досліджуване ПЗ або обладнання
Unknown
Тип роботи
Відновлення вихідного коду
Основний публічний репозиторій
github.com/ali-aliakbari/pytorch-reimplementation-of-super-resolution-flow
0Зірки на GitHub

Проєкти впорядковано за останньою зафіксованою кількістю зірок репозиторію. Зірки показують зацікавленість, а не поступ роботи. Відсутні значення залишаються невідомими.

Про проєкт і його завдання

PyTorch reimplementation of a deep-learning model for super-resolution reconstruction of turbulent flows, combining DSM and MSM modules. Trained on public data, it reconstructs high-resolution velocity fields from low-resolution inputs. Modular and designed for fluid dynamics research.

Можливість долучитися

Правила участі невідомі

Правила використання ШІ
Не зазначено

Системи учасників за документацією

Середовище учасника не описано

Заявлений прогрес

Прогрес не опубліковано

Вихідний код, збирання та релізи