SMI-training-dynamics
Estado del proyecto: DesconocidoReimplementation of the Sliced Information Plane (SIP) framework from Wongso, Ghosh, and Motani (2025) for analyzing deep neural network training dynamics. The repo uses Sliced Mutual Information (SMI) to obtain scalable, finite dependence estimates in high‑dimensional, deterministic settings, and applies them to MNIST MLP experiments.
- Software o hardware objeto del proyecto
- Tipo de trabajo
- Repositorio público principal
- github.com/fynngerding/smi-training-dynamics
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Descripción y alcance
Reimplementation of the Sliced Information Plane (SIP) framework from Wongso, Ghosh, and Motani (2025) for analyzing deep neural network training dynamics. The repo uses Sliced Mutual Information (SMI) to obtain scalable, finite dependence estimates in high‑dimensional, deterministic settings, and applies them to MNIST MLP experiments.
Admisión de colaboraciones
Política de colaboración desconocida
- Política de contribuciones asistidas por IA
- Sin especificar
Sistemas documentados para colaborar
Entorno de colaboración sin documentar
Progreso comunicado
No se ha comunicado el progreso
Código fuente, compilaciones y versiones
- Abrir repositorio · github.comgithub.com/fynngerding/smi-training-dynamics