SMI-training-dynamics
Status do projeto: DesconhecidoReimplementation of the Sliced Information Plane (SIP) framework from Wongso, Ghosh, and Motani (2025) for analyzing deep neural network training dynamics. The repo uses Sliced Mutual Information (SMI) to obtain scalable, finite dependence estimates in high‑dimensional, deterministic settings, and applies them to MNIST MLP experiments.
- Software ou hardware estudado
- Tipo de trabalho
- Repositório público principal
- github.com/fynngerding/smi-training-dynamics
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Descrição e escopo
Reimplementation of the Sliced Information Plane (SIP) framework from Wongso, Ghosh, and Motani (2025) for analyzing deep neural network training dynamics. The repo uses Sliced Mutual Information (SMI) to obtain scalable, finite dependence estimates in high‑dimensional, deterministic settings, and applies them to MNIST MLP experiments.
Aceitação de contribuições
Política de contribuição desconhecida
- Política de contribuições com auxílio de IA
- Não informada
Sistemas documentados para contribuir
Ambiente de contribuição não documentado
Progresso informado
Progresso não informado
Código-fonte, compilações e versões
- Abrir repositório · github.comgithub.com/fynngerding/smi-training-dynamics