SMI-training-dynamics
État du projet: InconnuReimplementation of the Sliced Information Plane (SIP) framework from Wongso, Ghosh, and Motani (2025) for analyzing deep neural network training dynamics. The repo uses Sliced Mutual Information (SMI) to obtain scalable, finite dependence estimates in high‑dimensional, deterministic settings, and applies them to MNIST MLP experiments.
- Logiciel ou matériel étudié
- Type de travail
- Dépôt public principal
- github.com/fynngerding/smi-training-dynamics
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Présentation et périmètre
Reimplementation of the Sliced Information Plane (SIP) framework from Wongso, Ghosh, and Motani (2025) for analyzing deep neural network training dynamics. The repo uses Sliced Mutual Information (SMI) to obtain scalable, finite dependence estimates in high‑dimensional, deterministic settings, and applies them to MNIST MLP experiments.
Accueil des contributions
Règles de contribution inconnues
- Règles sur les contributions assistées par IA
- Non précisé
Systèmes documentés pour contribuer
Configuration pour contribuer non documentée
Avancement communiqué
Avancement non communiqué
Code source, compilations et versions
- Ouvrir le dépôt · github.comgithub.com/fynngerding/smi-training-dynamics