SMI-training-dynamics
Stan projektu: NieznanyReimplementation of the Sliced Information Plane (SIP) framework from Wongso, Ghosh, and Motani (2025) for analyzing deep neural network training dynamics. The repo uses Sliced Mutual Information (SMI) to obtain scalable, finite dependence estimates in high‑dimensional, deterministic settings, and applies them to MNIST MLP experiments.
- Badane oprogramowanie lub sprzęt
- Rodzaj prac
- Główne publiczne repozytorium
- github.com/fynngerding/smi-training-dynamics
Projekty są sortowane według ostatniej zapisanej liczby gwiazdek repozytorium. Gwiazdki oznaczają zainteresowanie, a nie postęp prac. Brakujące wartości pozostają nieznane.
Metadane repozytorium wymagają odświeżenia. Zapisany wpis pozostaje dostępny.
Opis i zakres prac
Reimplementation of the Sliced Information Plane (SIP) framework from Wongso, Ghosh, and Motani (2025) for analyzing deep neural network training dynamics. The repo uses Sliced Mutual Information (SMI) to obtain scalable, finite dependence estimates in high‑dimensional, deterministic settings, and applies them to MNIST MLP experiments.
Możliwość współpracy
Zasady współpracy nieznane
- Zasady korzystania z AI
- Nie określono
Systemy współtwórców według dokumentacji
Brak dokumentacji środowiska współtwórcy
Podany postęp
Nie podano postępu
Kod źródłowy, budowanie i wydania
- Otwórz repozytorium · github.comgithub.com/fynngerding/smi-training-dynamics