pytorch-image-super-resolution
Projektstatus: UnbekanntPyTorch reimplementation of SRCNN and SRGAN for single-image super-resolution on the DIV2K dataset. Features a modular codebase with shared components for fair comparison between CNN- and GAN-based methods. Includes training, evaluation, and reproducibility support to validate results against the original papers.
- Untersuchte Software oder Hardware
- Arbeitsansatz
- Öffentliches Hauptrepository
- github.com/easontan03/pytorch-image-super-resolution
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Über das Projekt und seinen Umfang
PyTorch reimplementation of SRCNN and SRGAN for single-image super-resolution on the DIV2K dataset. Features a modular codebase with shared components for fair comparison between CNN- and GAN-based methods. Includes training, evaluation, and reproducibility support to validate results against the original papers.
Möglichkeiten zur Mitarbeit
Regeln zur Mitarbeit unbekannt
- Regeln für KI-unterstützte Beiträge
- Nicht angegeben
Dokumentierte Systeme für Mitwirkende
Arbeitsumgebung nicht dokumentiert
Gemeldeter Fortschritt
Kein Fortschritt gemeldet
Quellen, Builds und Veröffentlichungen
- Repository öffnen · github.comgithub.com/easontan03/pytorch-image-super-resolution