pytorch-image-super-resolution
Состояние проекта: НеизвестноPyTorch reimplementation of SRCNN and SRGAN for single-image super-resolution on the DIV2K dataset. Features a modular codebase with shared components for fair comparison between CNN- and GAN-based methods. Includes training, evaluation, and reproducibility support to validate results against the original papers.
- Исследуемое ПО или оборудование
- Тип работы
- Основной публичный репозиторий
- github.com/easontan03/pytorch-image-super-resolution
Проекты отсортированы по последнему зафиксированному числу звёзд репозитория. Звёзды отражают интерес, а не готовность проекта. Отсутствующие значения остаются неизвестными.
Метаданные репозитория требуют обновления. Сохранённая запись доступна.
О проекте и его задачах
PyTorch reimplementation of SRCNN and SRGAN for single-image super-resolution on the DIV2K dataset. Features a modular codebase with shared components for fair comparison between CNN- and GAN-based methods. Includes training, evaluation, and reproducibility support to validate results against the original papers.
Приём стороннего участия
Правила участия неизвестны
- Правила использования ИИ
- Не указаны
Системы участников по документации
Окружение участника не описано
Заявленный прогресс
Прогресс не опубликован
Исходники, сборка и релизы
- Открыть репозиторий · github.comgithub.com/easontan03/pytorch-image-super-resolution