pytorch-image-super-resolution
Stan projektu: NieznanyPyTorch reimplementation of SRCNN and SRGAN for single-image super-resolution on the DIV2K dataset. Features a modular codebase with shared components for fair comparison between CNN- and GAN-based methods. Includes training, evaluation, and reproducibility support to validate results against the original papers.
- Badane oprogramowanie lub sprzęt
- Rodzaj prac
- Główne publiczne repozytorium
- github.com/easontan03/pytorch-image-super-resolution
Projekty są sortowane według ostatniej zapisanej liczby gwiazdek repozytorium. Gwiazdki oznaczają zainteresowanie, a nie postęp prac. Brakujące wartości pozostają nieznane.
Metadane repozytorium wymagają odświeżenia. Zapisany wpis pozostaje dostępny.
Opis i zakres prac
PyTorch reimplementation of SRCNN and SRGAN for single-image super-resolution on the DIV2K dataset. Features a modular codebase with shared components for fair comparison between CNN- and GAN-based methods. Includes training, evaluation, and reproducibility support to validate results against the original papers.
Możliwość współpracy
Zasady współpracy nieznane
- Zasady korzystania z AI
- Nie określono
Systemy współtwórców według dokumentacji
Brak dokumentacji środowiska współtwórcy
Podany postęp
Nie podano postępu
Kod źródłowy, budowanie i wydania
- Otwórz repozytorium · github.comgithub.com/easontan03/pytorch-image-super-resolution