pytorch-image-super-resolution
Стан проєкту: НевідомоPyTorch reimplementation of SRCNN and SRGAN for single-image super-resolution on the DIV2K dataset. Features a modular codebase with shared components for fair comparison between CNN- and GAN-based methods. Includes training, evaluation, and reproducibility support to validate results against the original papers.
- Досліджуване ПЗ або обладнання
- Тип роботи
- Основний публічний репозиторій
- github.com/easontan03/pytorch-image-super-resolution
Проєкти впорядковано за останньою зафіксованою кількістю зірок репозиторію. Зірки показують зацікавленість, а не поступ роботи. Відсутні значення залишаються невідомими.
Метадані репозиторію потребують оновлення. Збережений запис залишається доступним.
Про проєкт і його завдання
PyTorch reimplementation of SRCNN and SRGAN for single-image super-resolution on the DIV2K dataset. Features a modular codebase with shared components for fair comparison between CNN- and GAN-based methods. Includes training, evaluation, and reproducibility support to validate results against the original papers.
Можливість долучитися
Правила участі невідомі
- Правила використання ШІ
- Не зазначено
Системи учасників за документацією
Середовище учасника не описано
Заявлений прогрес
Прогрес не опубліковано
Вихідний код, збирання та релізи
- Відкрити репозиторій · github.comgithub.com/easontan03/pytorch-image-super-resolution