pytorch-image-super-resolution
プロジェクトの状況: 不明PyTorch reimplementation of SRCNN and SRGAN for single-image super-resolution on the DIV2K dataset. Features a modular codebase with shared components for fair comparison between CNN- and GAN-based methods. Includes training, evaluation, and reproducibility support to validate results against the original papers.
- 対象のソフトウェア・ハードウェア
- 取り組みの種類
- メインの公開リポジトリ
- github.com/easontan03/pytorch-image-super-resolution
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概要と対象範囲
PyTorch reimplementation of SRCNN and SRGAN for single-image super-resolution on the DIV2K dataset. Features a modular codebase with shared components for fair comparison between CNN- and GAN-based methods. Includes training, evaluation, and reproducibility support to validate results against the original papers.
協力の受け入れ状況
受け入れ方針は不明
- AIを利用した貢献の方針
- 明記なし
参加環境として資料に記載されているOS
参加環境の記録がないプロジェクト
報告されている進捗
進捗の報告なし
ソース・ビルド・リリース
- リポジトリを開く · github.comgithub.com/easontan03/pytorch-image-super-resolution