qaoa-redesign
Projektstatus: UnbekanntMy reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.
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- Arbeitsansatz
- Öffentliches Hauptrepository
- github.com/sradgowski/qaoa-redesign
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Über das Projekt und seinen Umfang
My reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.
Möglichkeiten zur Mitarbeit
Regeln zur Mitarbeit unbekannt
- Regeln für KI-unterstützte Beiträge
- Nicht angegeben
Dokumentierte Systeme für Mitwirkende
Arbeitsumgebung nicht dokumentiert
Gemeldeter Fortschritt
Kein Fortschritt gemeldet
Quellen, Builds und Veröffentlichungen
- Repository öffnen · github.comgithub.com/sradgowski/qaoa-redesign