qaoa-redesign

Стан проєкту: Невідомо

My reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.

Досліджуване ПЗ або обладнання
Unknown
Тип роботи
Відновлення вихідного коду
Основний публічний репозиторій
github.com/sradgowski/qaoa-redesign
0Зірки на GitHub

Проєкти впорядковано за останньою зафіксованою кількістю зірок репозиторію. Зірки показують зацікавленість, а не поступ роботи. Відсутні значення залишаються невідомими.

Метадані репозиторію потребують оновлення. Збережений запис залишається доступним.

Про проєкт і його завдання

My reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.

Можливість долучитися

Правила участі невідомі

Правила використання ШІ
Не зазначено

Системи учасників за документацією

Середовище учасника не описано

Заявлений прогрес

Прогрес не опубліковано

Вихідний код, збирання та релізи