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qaoa-redesign

État du projet: Inconnu

My reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.

Logiciel ou matériel étudié
Unknown
Type de travail
Reconstruction du code source
Dépôt public principal
github.com/sradgowski/qaoa-redesign
GitHub
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Présentation et périmètre

My reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.

Accueil des contributions

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Règles sur les contributions assistées par IA
Non précisé

Systèmes documentés pour contribuer

Configuration pour contribuer non documentée

Avancement communiqué

Avancement non communiqué

Code source, compilations et versions