qaoa-redesign
Stan projektu: NieznanyMy reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.
- Badane oprogramowanie lub sprzęt
- Rodzaj prac
- Główne publiczne repozytorium
- github.com/sradgowski/qaoa-redesign
Projekty są sortowane według ostatniej zapisanej liczby gwiazdek repozytorium. Gwiazdki oznaczają zainteresowanie, a nie postęp prac. Brakujące wartości pozostają nieznane.
Metadane repozytorium wymagają odświeżenia. Zapisany wpis pozostaje dostępny.
Opis i zakres prac
My reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.
Możliwość współpracy
Zasady współpracy nieznane
- Zasady korzystania z AI
- Nie określono
Systemy współtwórców według dokumentacji
Brak dokumentacji środowiska współtwórcy
Podany postęp
Nie podano postępu
Kod źródłowy, budowanie i wydania
- Otwórz repozytorium · github.comgithub.com/sradgowski/qaoa-redesign