qaoa-redesign
Estado del proyecto: DesconocidoMy reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.
- Software o hardware objeto del proyecto
- Tipo de trabajo
- Repositorio público principal
- github.com/sradgowski/qaoa-redesign
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Descripción y alcance
My reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.
Admisión de colaboraciones
Política de colaboración desconocida
- Política de contribuciones asistidas por IA
- Sin especificar
Sistemas documentados para colaborar
Entorno de colaboración sin documentar
Progreso comunicado
No se ha comunicado el progreso
Código fuente, compilaciones y versiones
- Abrir repositorio · github.comgithub.com/sradgowski/qaoa-redesign