qaoa-redesign
Состояние проекта: НеизвестноMy reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.
- Исследуемое ПО или оборудование
- Тип работы
- Основной публичный репозиторий
- github.com/sradgowski/qaoa-redesign
Проекты отсортированы по последнему зафиксированному числу звёзд репозитория. Звёзды отражают интерес, а не готовность проекта. Отсутствующие значения остаются неизвестными.
Метаданные репозитория требуют обновления. Сохранённая запись доступна.
О проекте и его задачах
My reimplementation of the Variational Quantum-Classical Hybrid algorithm, the Quantum Approximate Optimization Algorithm. It features the standard implementation on the Ring of Disagrees Cost Hamiltonian, and my new implementation (called Power Iteration) that utilizes a new cost function. This Quantum Machine Learning Model outperforms QAOA on iterative approaches for multi-layer optimization.
Приём стороннего участия
Правила участия неизвестны
- Правила использования ИИ
- Не указаны
Системы участников по документации
Окружение участника не описано
Заявленный прогресс
Прогресс не опубликован
Исходники, сборка и релизы
- Открыть репозиторий · github.comgithub.com/sradgowski/qaoa-redesign