negsc-fraud-detection
Projektstatus: UnbekanntReimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
- Untersuchte Software oder Hardware
- Arbeitsansatz
- Öffentliches Hauptrepository
- github.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection
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Gemeldeter Fortschritt
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· Quelle
Über das Projekt und seinen Umfang
Reimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
Möglichkeiten zur Mitarbeit
Regeln zur Mitarbeit unbekannt
- Regeln für KI-unterstützte Beiträge
- Nicht angegeben
Dokumentierte Systeme für Mitwirkende
Arbeitsumgebung nicht dokumentiert
Quellen, Builds und Veröffentlichungen
- Repository öffnen · github.comgithub.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection