negsc-fraud-detection
Stan projektu: NieznanyReimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
- Badane oprogramowanie lub sprzęt
- Rodzaj prac
- Główne publiczne repozytorium
- github.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection
Projekty są sortowane według ostatniej zapisanej liczby gwiazdek repozytorium. Gwiazdki oznaczają zainteresowanie, a nie postęp prac. Brakujące wartości pozostają nieznane.
Podany postęp
Checklist completion: ≈100%
negsc-nids — Status — 6/6 listed items checked; items are equally weighted
· Źródło
Opis i zakres prac
Reimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
Możliwość współpracy
Zasady współpracy nieznane
- Zasady korzystania z AI
- Nie określono
Systemy współtwórców według dokumentacji
Brak dokumentacji środowiska współtwórcy
Kod źródłowy, budowanie i wydania
- Otwórz repozytorium · github.comgithub.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection