negsc-fraud-detection
Status do projeto: DesconhecidoReimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
- Software ou hardware estudado
- Tipo de trabalho
- Repositório público principal
- github.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection
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Progresso informado
Checklist completion: ≈100%
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· Fonte
Descrição e escopo
Reimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
Aceitação de contribuições
Política de contribuição desconhecida
- Política de contribuições com auxílio de IA
- Não informada
Sistemas documentados para contribuir
Ambiente de contribuição não documentado
Código-fonte, compilações e versões
- Abrir repositório · github.comgithub.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection