negsc-fraud-detection
Состояние проекта: НеизвестноReimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
- Исследуемое ПО или оборудование
- Тип работы
- Основной публичный репозиторий
- github.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection
Проекты отсортированы по последнему зафиксированному числу звёзд репозитория. Звёзды отражают интерес, а не готовность проекта. Отсутствующие значения остаются неизвестными.
Заявленный прогресс
Checklist completion: ≈100 %
negsc-nids — Status — 6/6 listed items checked; items are equally weighted
· Источник
О проекте и его задачах
Reimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
Приём стороннего участия
Правила участия неизвестны
- Правила использования ИИ
- Не указаны
Системы участников по документации
Окружение участника не описано
Исходники, сборка и релизы
- Открыть репозиторий · github.comgithub.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection