negsc-fraud-detection
État du projet: InconnuReimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
- Logiciel ou matériel étudié
- Type de travail
- Dépôt public principal
- github.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection
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Avancement communiqué
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· Source
Présentation et périmètre
Reimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
Accueil des contributions
Règles de contribution inconnues
- Règles sur les contributions assistées par IA
- Non précisé
Systèmes documentés pour contribuer
Configuration pour contribuer non documentée
Code source, compilations et versions
- Ouvrir le dépôt · github.comgithub.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection