negsc-fraud-detection
Stato del progetto: SconosciutoReimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
- Software o hardware oggetto del progetto
- Tipo di lavoro
- Repository pubblico principale
- github.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection
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Avanzamento dichiarato
Checklist completion: ≈100%
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· Fonte
Descrizione e ambito
Reimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
Disponibilità ad accettare contributi
Regole sui contributi sconosciute
- Regole sui contributi assistiti dall'IA
- Non specificato
Sistemi documentati per contribuire
Ambiente di contribuzione non documentato
Fonti, compilazione e release
- Apri il repository · github.comgithub.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection