negsc-fraud-detection
Estado del proyecto: DesconocidoReimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
- Software o hardware objeto del proyecto
- Tipo de trabajo
- Repositorio público principal
- github.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection
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Progreso comunicado
Checklist completion: ≈100 %
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· Fuente
Descripción y alcance
Reimplementation of NEGSC: a Node-Edge Graph Attention encoder (NEGAT) with graph-contrastive self-supervised learning (Wasserstein + Gromov-Wasserstein distance losses) for network intrusion detection on NetFlow data (NF-BoT-IoT-v2).
Admisión de colaboraciones
Política de colaboración desconocida
- Política de contribuciones asistidas por IA
- Sin especificar
Sistemas documentados para colaborar
Entorno de colaboración sin documentar
Código fuente, compilaciones y versiones
- Abrir repositorio · github.comgithub.com/ilya-jahed/negsc-fraud-detection