yolo-custom-segmentation
Stato del progetto: SconosciutoPyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
- Software o hardware oggetto del progetto
- Tipo di lavoro
- Repository pubblico principale
- github.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation
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Descrizione e ambito
PyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
Disponibilità ad accettare contributi
Regole sui contributi sconosciute
- Regole sui contributi assistiti dall'IA
- Non specificato
Sistemi documentati per contribuire
Ambiente di contribuzione non documentato
Avanzamento dichiarato
Avanzamento non dichiarato
Fonti, compilazione e release
- Apri il repository · github.comgithub.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation