yolo-custom-segmentation
Стан проєкту: НевідомоPyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
- Досліджуване ПЗ або обладнання
- Тип роботи
- Основний публічний репозиторій
- github.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation
Проєкти впорядковано за останньою зафіксованою кількістю зірок репозиторію. Зірки показують зацікавленість, а не поступ роботи. Відсутні значення залишаються невідомими.
Про проєкт і його завдання
PyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
Можливість долучитися
Правила участі невідомі
- Правила використання ШІ
- Не зазначено
Системи учасників за документацією
Середовище учасника не описано
Заявлений прогрес
Прогрес не опубліковано
Вихідний код, збирання та релізи
- Відкрити репозиторій · github.comgithub.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation