yolo-custom-segmentation
Состояние проекта: НеизвестноPyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
- Исследуемое ПО или оборудование
- Тип работы
- Основной публичный репозиторий
- github.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation
Проекты отсортированы по последнему зафиксированному числу звёзд репозитория. Звёзды отражают интерес, а не готовность проекта. Отсутствующие значения остаются неизвестными.
О проекте и его задачах
PyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
Приём стороннего участия
Правила участия неизвестны
- Правила использования ИИ
- Не указаны
Системы участников по документации
Окружение участника не описано
Заявленный прогресс
Прогресс не опубликован
Исходники, сборка и релизы
- Открыть репозиторий · github.comgithub.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation