yolo-custom-segmentation
État du projet: InconnuPyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
- Logiciel ou matériel étudié
- Type de travail
- Dépôt public principal
- github.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation
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Présentation et périmètre
PyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
Accueil des contributions
Règles de contribution inconnues
- Règles sur les contributions assistées par IA
- Non précisé
Systèmes documentés pour contribuer
Configuration pour contribuer non documentée
Avancement communiqué
Avancement non communiqué
Code source, compilations et versions
- Ouvrir le dépôt · github.comgithub.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation