yolo-custom-segmentation
Stan projektu: NieznanyPyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
- Badane oprogramowanie lub sprzęt
- Rodzaj prac
- Główne publiczne repozytorium
- github.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation
Projekty są sortowane według ostatniej zapisanej liczby gwiazdek repozytorium. Gwiazdki oznaczają zainteresowanie, a nie postęp prac. Brakujące wartości pozostają nieznane.
Opis i zakres prac
PyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
Możliwość współpracy
Zasady współpracy nieznane
- Zasady korzystania z AI
- Nie określono
Systemy współtwórców według dokumentacji
Brak dokumentacji środowiska współtwórcy
Podany postęp
Nie podano postępu
Kod źródłowy, budowanie i wydania
- Otwórz repozytorium · github.comgithub.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation