yolo-custom-segmentation
프로젝트 상태: 알 수 없음PyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
- 대상 소프트웨어 또는 하드웨어
- 작업 유형
- 기본 공개 저장소
- github.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation
마지막으로 확인한 저장소 스타 수를 기준으로 정렬합니다. 스타 수는 관심도를 나타내며 완성도를 뜻하지 않습니다. 확인하지 못한 수치는 알 수 없음으로 표시합니다.
소개 및 범위
PyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
기여 수락 여부
기여 정책을 알 수 없음
- AI를 활용한 기여 정책
- 명시되지 않음
기여 환경 문서에 명시된 OS
기여 환경이 기록되지 않은 프로젝트
보고된 진척도
진척도 보고 없음
소스, 빌드 및 릴리스
- 저장소 열기 · github.comgithub.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation