yolo-custom-segmentation
プロジェクトの状況: 不明PyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
- 対象のソフトウェア・ハードウェア
- 取り組みの種類
- メインの公開リポジトリ
- github.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation
最後に取得したリポジトリのスター数順に表示します。スター数は関心の高さを示すもので、完成度ではありません。取得できていない値は不明と表示します。
概要と対象範囲
PyTorch-based reimplementation of the YOLO instance segmentation model featuring a full architecture replication of Ultralytics with advanced enhancements. The model integrates C3k nested blocks, C2PSA attention modules, DFL-based bounding box refinement, and depthwise separable convolutions for efficient multi-scale detection and segmentation.
協力の受け入れ状況
受け入れ方針は不明
- AIを利用した貢献の方針
- 明記なし
参加環境として資料に記載されているOS
参加環境の記録がないプロジェクト
報告されている進捗
進捗の報告なし
ソース・ビルド・リリース
- リポジトリを開く · github.comgithub.com/mihajlov39547/yolo-custom-segmentation